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纺织服装业如何发挥既往优势?工艺+数据,让供应链“柔”起来

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-12-06  来源:中华纺织网  浏览次数:60
核心提示:纺织服装业如何发挥既往优势?工艺+数据,让供应链“柔”起来
       当下疫情已成为影响全球行业发展的重要变量,纺织行业供需两端经受着前所未有的冲击与挑战。在对制造效率要求更高、差异化需求更加强烈的今天,该如何发挥既往的制造优势?又该如何面对汹涌而来的数字经济、绿色发展的浪潮?这无疑是每位企业经营者都需要思考的问题。
 
立足未来:“标准化+数字化+产业互联”
      鹿优数科CEO张帅是一名极富变革思维的企业家。他是东华大学材料学博士后,也是拥有超过10年纺织服装行业工作经历的实干家。作为阿里巴巴犀牛智造联合创始人,他任职期间带领业务团队完成ODM成衣柔性快反模式的落地;在迪卡侬(Decathlon)任职期间曾完成多项科技面料的研发。
      近日,他所创立的鹿优数科(原犀有数科)继今年9月对外公布完成A轮超亿元融资后,再度宣布完成A+轮过亿元融资,致远资本连续担任两轮融资的财务顾问。本轮融资将主要用于升级数字化印染生态构建、加速海内外销售网络建设、扩展跨品类产能等方面,推动纺织行业的智慧智造进一步实现降本增效,尽快实现产业结构的良性转型。  
      深耕产业,鹿优数科凭借工艺和数字化两条腿稳健前行,一方面,通过数字化研发赋能需求侧,数字化工艺赋能供给侧;一方面,通过定义面料颜色、触感、理化性能等标准,输出产业统一标准的工艺包,最终通过ODM以销定产柔性制造模式,打造面料数字供应链生态。
      “产业互联网=产业+互联网,对各行业都是刚刚起步,有一些是互联网基础上+产业,有一些是深入产业基础上+互联网。”张帅表示,纺织服装行业在3次工业革命中都是先驱行业,互联网技术对纺织品供应链进行数字化改造空间巨大。
       柔性供应成为破局关键在新一轮科技革命和产业变革的推动下,全球产业发展的要素资源与动力系统正在发生趋势性变化。以数字经济、绿色发展为核心的“新文明”日渐受到行业关注。随着数字经济重心向工业互联网迁移,平台经济已成为制造业实现数字转型、智能升级、融合创新的重要支撑。
      随着全球消费需求多元化和快时尚品牌的崛起,对成衣环节小单快反的需求越来越强烈。纺织印染作为成衣制造生态链条中的重要一环,其需求侧也在不断发生着变化,原有的市场现货及连续化规模生产模式,已经不再能够同时匹配“丰富度”及“确定性”的需求,柔性快反成为整个纺织印染产业发展的关键点,一旦突破柔性快反的瓶颈,整个产业必将迎来第二增长曲线。
      张帅预测,“ODM型面料快反的市场增长空间首先会覆盖原现货面料供应链市场,每年会有千亿级的供给替代需求”。
      他进一步解释道,鹿优数科通过ODM模式代替OEM或者加工单模式,可以看做是推荐逻辑替代搜索逻辑,制造“增量”,而不是抢夺“存量”。此外,可跨区域跨工厂复制的数字化工艺解决织染厂完全依靠“老师傅”解决工艺问题的困局,致力于将全行业染成率提升至95%以上。
 
数字化赋能打造制造云工厂
      当前消费者需求快速变化,终端品牌为更好地满足消费者需求,呈现出两种趋势:一是常规品牌为降低库存风险越来越多采用测款+翻单模式,这就对全供应链的“快反力”提出了更高的要求;二是新品牌为打开市场普遍采取“商品力”,商品力成为企业保持竞争优势不变的法则。
      据介绍,鹿优数科有效破解非标面料生产无法响应“以销定产、小单快反”的行业痛点,打造了具备中央厨房功能的智能工厂,能够复制工艺,实现快速反应。张帅谈到,公司构建了“大数据需求预测-面料智能研发-工艺数字化-物料智能供给-网络化产能协同-云工厂智慧生产-销售数据监测”的业务闭环及数据闭环,以数字化面料为流转载体,以工业大数据湖及工业云计算为核心资源及能力,实现以需求为导向的面料规模化按需柔性生产的创新模式。
      他告诉记者,通过消费平台以及品牌对消费者行为数据进行分析,用数据指导产品研发、开发,以数字创新中心为创新中枢,基于面料的颜色数字化、物性数字化、手感数字化的综合解决方案,通过AI智能算法实现精准面料开发。
      谈及未来公司的发展,张帅表示,公司将继续定位以工艺和研发数字化为抓手,ODM以销定产柔性制造为模式,实践“端端链接+商品标准->柔性供应”,建成数字面料供应链生态,打造数据和技术驱动的行业智能制造云工厂。
 
 
 
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